注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 改进粒子群优化小波阈值的矿用钢丝绳损伤信号处理方法研究

  2. 为有效提取矿用钢丝绳损伤信号的特征值，采取小波分析对损伤信号去噪。针对损伤信号中存在小奇异点的特性，对小波分析中的阈值获取和阈值函数选取两方面改进。首先利用粒子群算法优化经验值，并基于Birge-Massart策略获取阈值。提出一种改进的小波阈值函数算法。该函数加入了可调变量，改善了已有软、硬阈值函数去噪中的不足点，通过仿真实验的信号结果和信噪比(SNR)对比几种阈值函数去噪算法，最终得出，采用优化经验值并改进小波域值函数的去噪算法相比于其他方法，更能完整保留原始信号，去噪效果好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38681318

  1. 带交叉因子的粒子群优化算法matlab源程序.zip

  2. 本算法为混合算法，粒子群算法和遗传算法相结合，有很好的性能，程序中以函数优化为例，并且有适应度趋势图，代码有注释！代码有注释！代码有注释！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_47808796

  1. 基于粒子群—拉格朗日支持向量机方法的地下厂房变形预测分析

  2. 针对地下厂房拱顶非线性变形问题,应用粒子群—拉格朗日支持向量机方法对地下厂房拱顶变形进行预测分析;针对各影响因子之间相互影响、相互干扰的问题,用拉格朗日支持向量机来表征荷载—变形之间的非线性及荷载之间的耦合关系,与标准支持向量机相比极大的提高了计算速度;同时针对拉格朗日支持向量机对参数取值敏感问题,提出利用粒子群算法对相关参数进行搜索优化以达到最佳拟合效果。该方法应用到地下厂房拱顶变形预测中,用来预测某地下厂房的拱顶变形,结果表明:该方法拟合度较高,预测误差在1 mm内,误差较小,满足工程设计要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_38660731

  1. 智能微电网粒子群优化算法.rar

  2. 毕设仿真代码 微电网分布式能源出力优化 采用粒子群算法 有优化前后对比图 含光伏 风机 储能等单元 由各个单元前后出力对比

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_36777788

  1. 粒子群控制器优化迭代学习控制.rar

  2. MATLAB程序m文件和simulink程序，用粒子群算法做控制器去优化迭代学习控制，鲁棒性好，且迭代精度高，有PDF详细解释

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_45776027

  1. 粒子群优化算法演示及matlab源程序

  2. 为了让广大学者更直观的了解例子群算法，作者编制了粒子群算法演示程序，能够直观的观察例子群算法的寻优过程，并提供了源程序，供广大学者学习交流。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：139264
    • 提供者：Miwentian

  1. 基于改进粒子群BP神经网络的矿井突水水源判别

  2. 选取K++Na+、Ca2+、Mg2+、Cl-、HCO3-、SO42-6种离子作为判别指标,提出基于Tent混沌映射的自适应混沌粒子群算法（ACPSO）,使自适应混沌粒子群算法快速、高效地对BP神经网络完成最优初始化,并将建立的ACPSO-BP神经网络突水水源判别模型进行实例应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：122880
    • 提供者：weixin_38616120

  1. 煤矿井下探测作业机器人轨迹粒子群规划方法研究

  2. 针对煤矿井下非结构化、不确定和复杂的未知环境作业轨迹规划问题,提出了一种基于粒子群算法的机器人轨迹规划与优化方法。建立机器人动力学模型,通过将机器人运动学约束转化为三次样条插值曲线的控制关键点约束的非线性约束优化问题,利用三次多项式插值拟合曲线,通过粒子群算法和惩罚函数法相结合,采用自适应函数控制插值收敛速度,得到一条满足实际工况要求的最优时间轨迹。研究结果表明,该方法有效地解决了煤矿井下复杂环境的机器人时间最优轨迹优化问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38651445

  1. 一种自适应调节粒子群优化算法的研究

  2. 针对粒子群优化算法容易出现早熟收敛和稳定性低的现象,提出一种自适应调节的粒子群算法。算法中通过自适应调节适应度值的均匀分布保持种群的多样性,该策略能够提高算法的全局搜索能力,同时可避免阈值对算法稳定性的影响。另外采用自适应周期性变异的惯性权重对粒子的速度进行更新,可改善算法的局部搜索能力和稳定性。使用多维标准函数对改进的算法进行仿真试验,结果表明,算法具有较好的全局搜索精度和稳定性,避免了早熟收敛。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：431104
    • 提供者：weixin_38514805

  1. 一种改进惯性权重策略的粒子群优化算法

  2. 针对惯性权重改进策略大多采用同代粒子使用相同权重,忽略了粒子本身特点以及不同维上的有效信息,提出一种基于不同粒子不同维的动态自适应惯性权重粒子群算法(AWPSO)。在该算法中利用矢量运算分析粒子进化公式,用一种新的方法构造惯性权重公式,使惯性权重随不同代不同粒子不同维动态改变,加快粒子收敛速度和全局搜索能力。通过对7个典型测试函数的测试结果表明,AWPSO在收敛速度,收敛精度,全局搜索能力方面比线性惯性权重粒子群算法(LDIWPSO)均有不同程度上的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：382976
    • 提供者：weixin_38643269

  1. 应用新型量子粒子群优化算法求解PFSP问题

  2. 为了提高粒子群算法在求解调度问题时的搜索能力和优化效率以及避免早熟收敛。通过采用了一种新颖的量子粒子群算法,用量子位的概率幅对粒子位置编码,用量子旋转门实现粒子移动,完成粒子搜索;并采用量子非门来实现变异,从而提高种群多样性。由于每个量子都有两个概率幅,因此每个粒子实际占据两个粒子位置,所以在粒子数目相等的情况下,能加速粒子的搜索进程。仿真实验结果表明,在求解置换流水线生产调度问题时优于基本粒子群算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-26
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38513794

  1. 粒子群优化算法.zip

  2. PSO算法、粒子群算法、粒子群的matlab源代码程序，粒子群的，粒子群的，粒子群的，粒子群的！标准的粒子群算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：9216
    • 提供者：luckforgood

  1. 粒子群算法的彩色图像分割(聚类)

  2. 源码(matlab)包括利用PSO算法进行彩色图像分割实验，经测试，能够稳定运行。。欢迎大家下载，如果对智能优化算法感兴趣，可以参考我的博客。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_28905087

  1. 基于动态惯性权重粒子群算法的齿轮箱故障诊断研究

  2. 针对工程上齿轮箱实时监测和故障诊断的需要,对JZQ250型齿轮箱展开研究,提出了基于动态惯性权重PSO算法训练BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法。通过时域参数分析提取监测特征值作为齿轮箱的状态监测值,将故障特征向量作为神经网络的输入向量进行故障诊断,并与BP算法的诊断结果进行了比较。实验结果表明,动态惯性权重PSO算法具有收敛速度快,经过神经网络学习训练后能较好地收敛于最优解;该算法用于齿轮箱故障诊断效果理想,能够准确进行齿轮箱故障定位,在故障诊断领域里具有广泛的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：315392
    • 提供者：weixin_38750999

  1. 基于改进粒子群优化SVM的通风机故障诊断

  2. 针对支持向量机在故障诊断中参数的选取问题,提出一种改进的粒子群优化算法,对支持向量机的惩罚因子与核参数进行优化。为了克服传统粒子群算法前期收敛快、后期易陷入局部最优的缺陷,提出一种惯性权重自适应调整的粒子群优化算法,建立基于粒子群和支持向量的通风机故障诊断模型,通过样本数据对模型进行训练与测试,实现了通风机故障的识别,结果表明该模型对通风机故障的诊断是可靠的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：307200
    • 提供者：weixin_38651445

  1. 矿用混合动力自卸车粒子群优化模糊控制研究

  2. 针对某矿用混合动力自卸车,在Matlab中以整车需求转矩与当前车速下发动机最优转矩的差值和动力电池SOC为输入、发动机期望转矩为输出,构建了模糊控制器并建立了整车模糊控制策略。由于模糊控制器的制定主要依靠专家经验,因此一开始控制效果可能并不好。为此利用Cruise和Simulink建立了整车模型和模糊控制策略联合仿真平台,针对模糊控制器的隶属度函数和模糊控制规则,利用粒子群算法以发动机和电机总的等效燃油消耗为优化目标对它们同时进行优化。仿真结果显示,与传统的模糊控制器相比,优化后的模糊控制器能够

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：371712
    • 提供者：weixin_38729108

  1. 异步电机损耗的模糊预补偿粒子群优化

  2. 针对矿用三相异步电机节能问题,提出基于粒子群算法的变磁通控制方案。建立三相异步电机能量损耗模型,利用粒子群方法优化调节磁通,减小驱动电机在轻载阶段的无功损耗,实现提升系统能效优化。引入模糊预补偿方法,修正由于磁通降低带来的电机转速波动问题。试验结果表明,所提方案有效降低了驱动电机的无功损耗,同时保证了电机转速的平稳输出。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：691200
    • 提供者：weixin_38718223

  1. 基于邻域粒子群混合算法的齿轮故障诊断

  2. 为了提高齿轮故障诊断的准确性,采用了一种邻域粒子群混合方法。即根据齿轮的故障特征量,利用邻域粒子群算法来优化BP神经网络的权值,并用优化好的BP网络进行故障诊断。实例仿真结果表明,该方法具有较高的故障诊断准确度,具有一定的实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_38696339

  1. 基于粒子群优化算法的圆振动筛的优化设计

  2. 圆振动筛的设计是否合理直接影响其筛分效率,按照常规设计已远远不能满足要求,需要进行优化设计。介绍了粒子群优化算法的基本原理、算法实现步骤。通过对圆振动筛进行动力学分析,以单位生产量功率消耗最小为目标函数,建立优化数学模型,编制粒子群算法的MATLAB程序进行优化,得到了比常规设计更为优越的结果。粒子群优化算法较好地完成了优化任务,为振动机械的结构设计提供了新的思路和方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：271360
    • 提供者：weixin_38603704

  1. 粒子群优化BP神经网络用于重复记录检测

  2. 针对数据规模的扩大,重复记录检测效率往往不能进一步提升的问题,提出一种粒子群优化BP神经网络的重复记录检测方法,充分利用了神经网络的非线性映射和粒子群算法的全局优化特性。将基于学习的思想和进化的思想应用到重复记录检测中,避开了传统方法计算属性权重的问题。理论分析和实验表明:该方法不仅具有好的检测精度,而且具有很好的时间效率,能够有效地解决大数据量的相似重复记录检测问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：923648
    • 提供者：weixin_38680764
« 1 2 ... 45 46 47 48 49 50»